Tratto dall’articolo “CSE. Partner tecnologico per una sostenibilità economica delle Banche”,
comparso su AziendaBanca il 27 settembre 2023
e curato da Massimiliano Palmieri, Responsabile Area Sistemi di CSE
Per diversi anni, i principali attori del settore bancario hanno riconosciuto l’importanza degli investimenti tecnologici per favorire la crescita del business, migliorare l’efficienza operativa, elevare il livello di servizio, attrarre clienti e, di conseguenza, garantire la redditività.
I continui trend innovativi nel settore bancario stanno gradualmente trasformando i processi e le tecnologie di istituti di varie dimensioni. Mentre le banche digitali e quelle di grandi dimensioni abbracciano le ultime tecnologie proposte dalle fintech, le banche locali collaborano con CSE per affrontare sfide legate all’efficienza, disponibilità e rapidità, ristrutturando filiali e modelli operativi e distributivi.
Nel biennio 2022-2023, le principali richieste dei clienti si sono concentrate su strumenti che rendessero i processi decisionali più agili, veloci e disponibili 24 ore su 24.
CSE, in linea con le banche durante questa fase di notevole cambiamento, sta investendo in progetti volti ad aumentare l’automazione e ridurre drasticamente tempi e costi. Un esempio tangibile è rappresentato dalle innovazioni nell’ambito del credito e della finanza.
A differenza del passato, dove l’efficienza cresceva principalmente attraverso la razionalizzazione dei processi e l’aggregazione di applicazioni provenienti da contesti e tempi diversi, le moderne tecnologie, sfruttando il calcolo distribuito e le tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale (IA), sono in grado di sostituire gli specialisti bancari nella valutazione di scenari decisionali comuni e ricorrenti.
L’addestramento di modelli di IA consente di ridurre significativamente il carico di lavoro e i tempi di gestione delle richieste, lasciando agli esseri umani l’analisi dei casi più complessi.
Il settore bancario ha ancora ampi margini di crescita nella capacità di sfruttare la conoscenza dei clienti. Integrando le abbondanti informazioni disponibili con ulteriori elementi di interazione, come le “tracce digitali”, le banche possono migliorare la loro capacità di rilevare tempestivamente o addirittura anticipare i bisogni dei clienti.
In questo contesto, il Machine Learning e la capacità di interpretare ed elaborare eventi giocano un ruolo chiave nel sostituire le tradizionali analisi di marketing basate su regole.
Gli elementi chiave della competizione futura includono la capacità di acquisire, interpolare e analizzare ingenti quantità di dati e informazioni eterogenee. CSE continua a sostenere le banche in questa evoluzione non solo come partner tecnologico, ma anche attraverso la formazione continua e l’aggiornamento delle competenze dei propri collaboratori sulle moderne piattaforme ad elevata capacità di calcolo.
Al contempo, vengono perfezionati algoritmi e programmi per ridurre i costi e garantire la sostenibilità economica nel panorama bancario in evoluzione.
